Om Svarlane
Bygget ud fra et behov.
Formet af hverdagen.
Efter år med IT, leverandørmøder og krævende systemvalg besluttede jeg mig for at bygge det kundeservicesystem, jeg selv savnede.
Svarlane er et nordisk kundeservicesystem, der samler e-mail, sagsbehandling og samarbejde i en fælles indbakke. Idéen voksede frem gennem flere år med IT, mange leverandørmøder og et ønske om at give kundeserviceteams en enklere arbejdsdag.
Det begyndte på den anden side af bordet
Jeg har arbejdet med IT i flere år. En del af mit ansvar har været at finde kundeservicesystemer, der passer til store virksomheders og brands’ behov. Det indebærer at forstå, hvordan folk faktisk arbejder, hvilke henvendelser de får, og hvad der skal til for at følge godt op på kunderne.
Vi havde konkrete behov. Det skulle være let at bevare overblikket, tydeligt, hvem der havde ansvaret, og enkelt at samarbejde om en sag. Vi ønskede også, at kunstig intelligens skulle bidrage til at gøre arbejdet mere effektivt i den daglige sagsbehandling.
Jagten på den rette løsning
Jeg mødte både små og store leverandører af sagshåndteringssystemer. Efter utallige præsentationer og samtaler var det stadig svært at finde frem til en løsning, der passede.
I vores vurderinger mødte vi produkter, der stadig manglede vigtige dele af arbejdsgangen, og leverandører, hvor personlig opfølgning var vanskelig at få til at fungere. Andre systemer omfattede så meget funktionalitet, at en stor del af det, vi skulle betale for, lå uden for vores behov.
Prisen blev også et tilbagevendende emne. Det var krævende at finde en god balance mellem funktioner, brugervenlighed, opfølgning og omkostninger. Til sidst sad jeg tilbage med et spørgsmål, der blev starten på Svarlane.
Hvad hvis vi byggede et kundeservicesystem omkring den arbejdsdag, vi faktisk ønskede os?
AI, der hjælper, hvor arbejdet sker
For mig begynder god brug af AI med at forstå den opgave, der skal løses. Når et team besvarer de samme spørgsmål flere gange, ligger der værdifuld viden i de svar, de allerede har givet.
Med Svarlane vil jeg gøre den viden lettere at bevare og bruge igen. Et godt svar i en afsluttet sag kan blive udgangspunkt for et forslag til en vidensartikel, som teamet gennemgår og godkender. Så kan erfaring fra én kundesamtale blive nyttig for flere.
På den måde kan vidensgrundlaget vokse over tid. Flere relevante og kvalitetssikrede svar giver teamet et rigere udgangspunkt for at hjælpe den næste kunde. Sagsbehandleren bevarer kontrollen over indholdet og de vurderinger, der bliver foretaget.
Nordisk, overskueligt og tæt på behovene
Jeg startede Svarlane med en enkel ambition. Det skal være let at komme i gang, let at forstå, hvad der skal gøres, og let at se, hvem der følger op på kunden.
Derfor tager vi udgangspunkt i e-mail og en fælles indbakke. Beskeder bliver til sager med tydeligt ansvar. Samtaler, interne noter, opgaver og viden hører sammen i arbejdsgangen. Hver funktion skal have en forståelig plads og bidrage til at gøre hverdagen enklere.
Vi bygger til nordiske teams, der vil bruge deres tid på kunderne. Enkelhed, overblik og en tæt forbindelse til praktiske behov skal præge både produktet og den måde, vi udvikler det på.
Kortere vej fra e-mail til svar
Erfaringerne fra arbejdet med at vælge systemer følger mig videre i udviklingen af Svarlane. Spørgsmålet er stadig det samme. Hvad har teamet brug for for at hjælpe denne kunde på en god og effektiv måde?
Det er det, jeg vil gøre enklere med Svarlane. Give henvendelser en tydelig ejer, samle samarbejdet om sagen og lade gode svar blive en del af teamets fælles viden.
Kortere vej fra e-mail til svar.
Spørgsmål om Svarlane
Hvem står bag Svarlane?
Jeg hedder Pelle Lindal og er grundlægger af Svarlane. Idéen bygger på min erfaring fra IT og arbejdet med at finde kundeservicesystemer til virksomheder og brands.
Hvem er Svarlane lavet til?
Jeg bygger Svarlane til nordiske små og mellemstore virksomheder, der håndterer kundehenvendelser via e-mail og ønsker en fælles indbakke med tydeligt ansvar og samarbejde.
Hvordan bruges AI i Svarlane?
Jeg retter brugen af AI mod konkrete opgaver i sagsbehandlingen, blandt andet forslag, der hjælper teamet med at gøre gode svar fra afsluttede sager til viden, de kan gennemgå, godkende og bruge igen.